As técnicas de estimação do olhar em rastreadores de olhar móveis assumem que o usuário está sempre olhando para um mesmo plano. Essa suposição é aceitável quando o olhar do usuário fica limitado a um monitor de computador, mas introduz um erro quando o rastreador é utilizado para capturar o olhar sobre objetos 3D em ambientes naturais. Um componente significativo desse erro é causado pela paralaxe entre o olho e a câmera da cena do rastreador móvel. Neste trabalho apresentamos um novo método que explora propriedades invariantes da geometria projetiva para a compensação desse erro de paralaxe com o uso de dois planos de calibração. Por meio de simulações, mostramos que o método é viável e promissor, sendo bem mais robusto a variações de profundidade do que os métodos tradicionais, apresentando erros médios até 2.5 vezes menores.